基于步底力特征的人体识别建模与分析
作者：林泓逸;何清燎;肖志澄;游博洋
单位：南京航空航天大学机电学院
人体步态识别是一种生物识别技术,在信息识别、公共安全及生物医学检测等方面具有很大的应用潜力。基于人体步底力特征,在充分运用人体行走时运动力学知识的基础上,搭建基于三维测力平台的测试场景,对4名志愿者进行步态数据采集,建立力数据库,通过整理力数据库中的力数据,分析人体行走过程中步态变化与步底力之间的映射关系,为人体识别提供一种新的建模与分析方法。
DOI：
10.16311/j.audioe.2021.05.014
关键词：
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所属期刊栏目：
器件与应用
分类号：
TP391.41
页码：
53-58+65